El comercio electrónico ya asume un papel cada vez más intrínseco en nuestras vidas, especialmente luego del “boom” de crecimiento de las compras en línea a partir de la pandemia.
Según la Asociación Mexicana de Ventas Online (AMVO), hubo un aumento del 81% en las ventas online en 2020 y la expectativa es que el mercado de comercio electrónico en México mantenga una tasa de crecimiento anual de casi un 18% entre el período de 2021 y 2025, de acuerdo con datos de Morgan Stanley.
Entretanto, el creciente uso del comercio online atrae la atención no sólo de los minoristas, sino también de los defraudadores, que llevan a cabo más ataques fraudulentos de maneras cada vez más sofisticadas.
Los fraudes son muy perjudiciales al comercio electrónico, causando profundos daños a la tienda en línea, principalmente en el ámbito financiero. Según el estudio de LexisNexis, el costo total del fraude para las empresas ha aumentado.
Actualmente hay diferentes tipos de fraudes que pueden afectar al comercio electrónico.
El fraude con tarjeta de crédito es el tipo más común en el comercio electrónico
Uno de los fraudes más comunes en el comercio electrónico incluye el uso fraudulento de tarjetas de crédito. Esto puede ocurrir de diversas formas, como:
Robo de Datos
Hackers pueden obtener información de tarjetas de crédito ilegalmente y usarlas para hacer compras online. Este tipo de fraude generalmente ocurre debido a vulnerabilidades en la seguridad de los datos de los usuarios.
Es importante que el comercio siga rigurosas prácticas de seguridad de datos para proteger los datos de sus clientes, como la encriptación de la información sensible.
Sin embargo, la tienda en línea aún puede ser víctima del fraude realizado con información de tarjetas de crédito robada en otros sitios web o desde otras fuentes.
Para protegerse contra estos fraudes, debe contar con una solución antifraude capaz de analizar diversos datos de cada transacción e identificar el uso de información robada o incongruente en las transacciones.
Fraude legítima o deliberada
Ocurre cuando un defraudador utiliza datos clonados o robados de terceros (en este caso, el consumidor o titular de la tarjeta) para realizar compras fraudulentas. Puede ser detectada con la ayuda de un buen sistema antifraude.
Autofraude
El autofraude sucede cuando, por ejemplo, un cliente hace una compra legítima, pero después alega falsamente que no recibió el producto o servicio. Lo hace para solicitar un reembolso y quedarse con el producto, generando un contracargo para la tienda en línea.
En este tipo de fraude, la intención es muy clara, pero normalmente es difícil de identificar ya que todos los datos de la compra corresponden correcta y verdaderamente a los datos del comprador real.
La adopción de una solución antifraude inteligente, capaz de identificar la identidad e intención en cada transacción es muy ventajosa para evitar este tipo de situación.
Fraude Amigable
El fraude amigable sucede cuando, por ejemplo, el titular de la tarjeta contesta una compra junto a su banco, sin saber que esta fue realizada por un familiar o persona próxima, al haberse olvidado que realizó la compra o aun al no reconocer la información de la compra en su estado de cuenta.
La particularidad de este tipo de fraude es que la intención de cometer el fraude no es clara, ya que puede suceder por un error legítimo del cliente. De todas formas, a pesar de que no siempre exista mala intención, termina generando pérdidas financieras para el comercio.
Al involucrar clientes legítimos del comercio, este tipo de fraude se vuelve complejo de identificar y lidiar.
Mantener un registro detallado de todas las comunicaciones con los clientes, incluyendo confirmaciones de entrega y términos de servicio, ayudará a manejar la situación cuando la tienda en línea sea víctima de fraude amigable.
Actualmente, las soluciones de prevención contra fraudes más completas son capaces de automatizar la gestión de contracargos para quitarle al comercio electrónico la carga de disputar manualmente los contracargos, liberando el equipo para enfocarse en actividades más estratégicas y de mayor impacto al negocio.
Fraude de devolución
El fraude de devolución normalmente es cometido por redes de fraudes que ofrecen una recompensa a los consumidores para ayudarlos a realizar este tipo de fraude. Sin embargo, también hay casos en los que lo realiza el consumidor, buscando alguna ventaja económica.
Algunos escenarios que caracterizan el fraude de devolución en el comercio electrónico son:
Si bien establecer políticas claras de devolución ayudará a mitigar devoluciones abusivas, la mejor forma de prevenir los fraudes de devolución es contar con una solución antifraude capaz de acceder y analizar una gran cantidad de datos y, así, identificar patrones de riesgo antes de que el fraude de devolución suceda.
Fraude de compra masiva
Otra táctica usada por los defraudadores es comprar grandes cantidades de productos populares, agotando las existencias para después revenderlos a precios más altos.
Esto afecta negativamente la experiencia de compra de los clientes legítimos en el comercio electrónico y la imagen de la marca.
Con una solución antifraude de calidad, como la ofrecida por Signifyd, es posible reconocer los patrones de compra del usuario y determinar al instante si las transacciones recibidas por el e-commerce son fraudulentas o no.
Elige la mejor solución antifraude para el comercio electrónico
Todas estos tipos de fraudes pueden ser fácilmente evitados con la adopción de una solución antifraude de calidad y eficiente. Plataformas antifraude inteligentes, como la ofrecida por Signifyd, no sólo protegen el e-commerce de los fraudes, sino también cuidan toda la jornada de compra del consumidor.
Signifyd es la solución antifraude líder en el mercado por su compromiso de proteger el comercio electrónico contra estas crecientes amenazas, mientras contribuye para su crecimiento.
Por medio de la inteligencia artificial y del aprendizaje de la máquina, la plataforma antifraude de Signifyd ofrece al comercio electrónico una Protección Garantizada Contra Fraudes, para que el e-commerce pueda aprobar más órdenes sin miedo al fraude.
Con la capacidad de analizar datos para evaluar transacciones en tiempo real, la plataforma logra identificar señales de riesgo y aprobar solamente transacciones legítimas, brindando a tus clientes una mejor experiencia de compra.
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