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PROTECCIÓN DE CUENTA

Protege las cuentas de tus clientes y gana su lealtad

Protección centrada en la identidad que reconoce
el 'quién' detrás de la actividad de la cuenta

PROTECCIÓN DE CUENTA

Protege las cuentas de tus clientes y gana su lealtad

Protección centrada en la identidad que reconoce el 'quién' detrás de la actividad de la cuenta

Desde rapidez en el checkout hasta ofertas y recompensas, las cuentas de los clientes son un importante motor de lealtad y retención, pero sus valiosos datos y beneficios también las han convertido en un objetivo clave para los defraudadores.

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Aumento de apropiación de cuentas en Latinoamérica en 20211
$ mil mills.
Costo anual del fraude de apropiación de cuentas2
%
De los clientes han sido víctimas de fraude de apropiación de cuentas3

Cuentas de clientes seguras, sin fricciones en la experiencia

Con información sobre los datos transaccionales de miles de comercios en el mundo, la Protección contra apropiación de cuentas de Signifyd monitorea el comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo para construir un perfil en constante evolución de cada comprador dentro de nuestra red. Esto permite que Signifyd pueda detectar con precisión las anomalías en el comportamiento de los compradores y detener la actividad fraudulenta como resultado de la apropiación de la cuenta en tiempo real.

Protege la integridad
de la marca

Bloquea los intentos de inicio de sesión sospechosos para mitigar las apropiaciones de cuentas que dañan tu marca.

Reduce las complicaciones
al iniciar sesión

Reconoce a los clientes legítimos al instante y llévalos más rápido al checkout con una experiencia de inicio de sesión optimizada.

Elimina las pérdidas por
apropiación de cuentas

Con cada transacción aprobada respaldada por una garantía financiera del 100%, nunca más tendrás que pagar otro contracargo por apropiación de cuenta.

CÓMO FUNCIONA

Las anomalías de comportamiento y de los dispositivos
se monitorean a lo largo de todo el proceso de compra

Navegación
Velocidad
inusual detectada

Agregar al carrito
Diversos ítems de alto
valor añadidos en
sucesión, rápidamente

Login
ID de dispositivo
incompatible y
ubicación inusual del IP

Checkout
Dirección de
entrega modificada

Compra rechazada
Compra fraudulenta
detectada y bloqueada

Todo comienza con la mayor Red de Comercios del mundo

Con información sobre los datos transaccionales de miles de comercios en el mundo, Signifyd supervisa las tendencias de apropiación de cuentas en toda nuestra red para proteger a los comercios de los nuevos ataques.

Los datos de la red se combinan con datos de comportamiento y de los dispositivos para obtener un panorama más amplio

Del inicio de sesión hasta el pago, Signifyd analiza valiosos datos de comportamiento y del dispositivo, como el ID del dispositivo, la dirección IP, la velocidad de pago, la hora del día, los patrones de compra sucesivos y el valor del pedido, y compara estos datos con la huella digital del consumidor en la red para detectar anomalías.

Los intentos de apropiación de cuentas se bloquean de forma inmediata, y los clientes leales permanecen leales

Al analizar cómo se mueve una transacción desde el inicio de sesión hasta el pago, Signifyd puede distinguir con precisión entre un defraudador y el verdadero titular de la cuenta, y así bloquear la transacción antes de que se pueda completar la compra.

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“Los defraudadores saben que estamos buscando comportamientos específicos, y lo que hacen es parecerse cada vez más a los clientes legítimos. Si solo conoces lo que hace un comprador dentro de tu negocio, estás perdiendo una parte de la película. Y para ver la película completa, las herramientas de machine learning y los proveedores ágiles como Signifyd que supervisan constantemente estos datos son fundamentales”.

 

— Carlos Madrona, DIRECTOR DE MÉTODOS DE PAGO Y FRAUDES

Mango

“Los defraudadores saben que estamos buscando comportamientos específicos, y lo que hacen es parecerse cada vez más a los clientes legítimos. Si solo conoces lo que hace un comprador dentro de tu negocio, estás perdiendo una parte de la película. Y para ver la película completa, las herramientas de machine learning y los proveedores ágiles como Signifyd que supervisan constantemente estos datos son fundamentales”.

 

— Carlos Madrona
DIRECTOR DE MÉTODOS DE PAGO Y FRAUDES

Mango

¿Listo para crecer sin miedo?

Divulgaciones:

1. Fuente: Datos internos de Signifyd.
2. Fuente: www.security.org.
3. Fuente: Datos internos de Signifyd.