Nunca se ha hablado tanto de Inteligencia Artificial (IA). Resulta que cada vez se crean más sistemas y/o robots capaces de realizar diferentes tipos de tareas: desde cosas sencillas y repetitivas, hasta algunas que el ser humano tardaría mucho tiempo en hacer.
Para que se tenga una idea, el uso de soluciones de IA en las empresas se duplicó entre 2018 y 2022, según datos de McKinsey. Y se prevé que este crecimiento continúe. La IA generativa, por ejemplo, deberá aplicarse en el 80 % de las empresas hasta 2026, según Gartner.
Entre los diferentes beneficiarios del buen uso de este tipo de inteligencia se encuentran los negocios de e-commerce: cuando se trata de la seguridad del comercio electrónico, la tecnología puede mejorarla exponencialmente.
El papel de la IA en la seguridad en el e-commerce
Las tiendas en línea pueden llegar a manejar miles de transacciones diarias. Es necesario supervisarlas para evitar que el negocio sea víctima de fraudes. Actualmente, existen varios tipos de fraudes más comunes en el ámbito digital, y cada día surgen otros nuevos.
Tener el control sobre eso puede ser difícil, pero al tener la Inteligencia Artificial como aliada, esta tarea puede ser mucho más sencilla y eficiente.
Análisis de datos complejos en tiempo real
Analizar datos de forma cruzada no es una cuestión sencilla. Y si hablamos de cruzar grandes cantidades de datos, teniendo en cuenta diversas variables, se vuelve aún más complejo. Sin embargo, las soluciones con Inteligencia Artificial pueden hacerlo rápidamente.
Más que analizar una transacción individualmente, la IA puede examinar el comportamiento de un usuario a lo largo del tiempo, verificando ciertos puntos como: patrones de navegación e historial de compras, e incluso datos del dispositivo, como la dirección IP y el tipo de navegador. Esta capacidad genera mayor precisión al evaluar el riesgo o la legitimidad de cada transacción.
Operación continua y a gran escala
Las soluciones con Inteligencia Artificial están disponibles las 24 horas del día, analizando transacciones en tiempo real, independientemente de la hora en que se produzcan. Este análisis se realiza a una velocidad que sería imposible para el ser humano.
El escenario es similar si hablamos de escalabilidad, ya que, independientemente del volumen de transacciones, no será necesario contratar más profesionales para evaluar y aprobar las órdenes de compra: la automatización hará que esta tarea siga operando normalmente.
Aprendizaje constante
La IA proporciona una precisión cada vez mayor en la identificación de amenazas, gracias a su capacidad de aprendizaje continuo y de evolución que acompaña a los cambios en el comportamiento de los defraudadores.
Básicamente, con el machine learning, las soluciones de Inteligencia Artificial son capaces de identificar nuevos patrones de riesgo y fraude continuamente.
Esto significa que a medida que surgen nuevas tácticas de fraude, la IA adapta y actualiza sus modelos de detección para reconocer y prevenir nuevas amenazas.
Reducción de pérdidas por falsos positivos
Cuando utilizan únicamente la revisión humana, los comercios en línea pueden perder muchas ventas legítimas por errores y por el miedo al fraude. Sistemas de prevención legados se basan en modelos de protección muy conservadores y poco dinámicos que resultan poco eficientes en la protección antifraude: acaban rechazando más transacciones de las debidas con tal de evitar a los contracargos.
Esto no ocurre con los análisis realizados con Inteligencia Artificial. Con el análisis de datos complejos y el aprendizaje continuo, la IA logra evaluaciones más comprensivas y, por ende, más precisas, garantizando una reducción de las pérdidas por falsos positivos.
Mejora de la experiencia del usuario
Aunque su función principal en la seguridad en el e-commerce sea proteger contra el fraude, la IA también puede mejorar la experiencia del usuario.
Al identificar rápidamente las transacciones legítimas, los buenos clientes pasan por menos fricciones durante el proceso de compra.
Se considera fricción cualquier acontecimiento que interrumpe el flujo del cliente o hasta le haga perder el deseo de comprar.
Entre los más comunes están la falta de opciones de pago, el rechazo de la compra sin justificación directa, los retrasos en la aprobación del pedido y la dificultad de finalizar una compra por engorrosos procesos de identificación del usuario.
Es importante recordar que el perfil actual del consumidor en línea es de alta exigencia y el Informe CX Trends 2023, elaborado por Zendesk, indica que el 71 % de los consumidores demandan experiencias ágiles.
La mejor plataforma de protección para e-commerce con Inteligencia Artificial
Signifyd es la plataforma de protección comercial no. 1 del mercado, y una de las principales razones es el uso avanzado de la Inteligencia Artificial y machine learning.
El aprendizaje automático se utiliza para combinar la información de la Red de Comercios de Signifyd con datos específicos de cada comercio y vertical. Esto garantiza análisis de riesgo ágiles y precisos, y decisiones automatizadas sobre los pedidos.
La Red de Comercios de Signifyd es la mayor del mundo y consolida información de miles de tiendas en línea para tomar decisiones acertadas sobre el verdadero nivel de riesgo de cada transacción.
Solo con Inteligencia Artificial de alta calidad y machine learning bien estructurado se pueden utilizar estos datos de forma completa y ágil, garantizando la seguridad del comercio electrónico y de los consumidores.
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