Vivimos en una era digital en la que estar conectados con la tecnología y nuestros dispositivos se ha vuelto parte del cotidiano. A partir de esto es que cada dispositivo cuenta con una huella, un conjunto de características únicas que lo distinguen de los demás y lo hacen único.
¿Y qué tiene eso que ver con la prevención del fraude en línea? Para prevenir el fraude de forma eficiente y proactiva, cuanto más información acerca de una transacción y del comprador se pueda analizar, mejor. Esto permitirá entender con acurácia los patrones de conducta de los usuarios y anticiparnos ante las actividades fraudulentas.
En Signifyd, sabemos que la información es poder, por lo cual nuestra plataforma considera una amplia gama de factores al analizar el riesgo de cada transacción, como la huella del dispositivo, logrando así reconocer cada aspecto relacionado con la transacción, el comprador y comprender la intención por detrás de la compra. Sigue leyendo nuestra nota y descubre qué significa todo esto.
¿Qué es una huella del dispositivo?
El término «huella del dispositivo» se refiere a la identificación distintiva y única de un dispositivo electrónico, como un teléfono inteligente, una computadora o una tableta. Es un método a través del cual se recopila información sobre el software y el hardware de un dispositivo para identificar su propietario, lo que también permite rastrear su actividad en línea.
Los datos que se recopilan también mejoran la precisión de la creación de la huella digital del dispositivo y proporcionan información útil sobre el perfil y el comportamiento del usuario en los sitios web.
Actualmente, se usa en una variedad de contextos, desde la seguridad en línea, el soporte técnico, la prevención del fraude y hasta el análisis estadístico, proporcionando una manera confiable de distinguir y proteger los dispositivos en el mundo digital.
Cuanta más información se pueda obtener sobre el dispositivo de un usuario, más fácil será encontrar señales que ayuden a prevenir su mal uso, como el empleo de herramientas sospechosas comúnmente utilizadas por los defraudadores y diversos tipos de suplantación de identidad.
Todo lo que buscas y haces en la web queda registrado. En algunos casos, esta inteligencia es usada por anunciantes para enviarte publicidad personalizada a tus preferencias o acciones por el mundo web, aunque su principal objetivo es detectar y prevenir riesgos, como el fraude, las fallas de seguridad como inicios de sesión no autorizados y el robo de identidad.
La huella del dispositivo es importante en el mundo actual porque juega un papel crucial en la seguridad en línea, la prevención del fraude, la protección de la privacidad y la mejora de la experiencia del usuario. Esta tecnología seguirá siendo esencial para garantizar una experiencia en línea segura y confiable a medida que nuestra actividad digital siga creciendo.
¿Cómo funciona la huella del dispositivo para prevenir el fraude?
Algunos de los puntos en los que la huella digital del dispositivo juega un papel principal en la prevención del fraude en línea son:
- Análisis de patrones: Los sistemas de seguridad y prevención del fraude utilizan algoritmos y análisis para identificar patrones normales de comportamiento del dispositivo y del usuario.
- Detección de anomalías: El sistema puede detectar anomalías en comparación con el perfil de la huella digital del dispositivo cuando se produce una actividad sospechosa o inusual.
- Alertas y prevención: Si se detecta una anomalía, el sistema puede enviar una alerta o tomar medidas preventivas.
- Creación de perfiles: Cada vez que un usuario interactúa con servicios en línea, como sitios web, aplicaciones y plataformas de comercio electrónico, se recopilan y almacenan datos de la huella digital del dispositivo. Se crea un perfil que describe el comportamiento y las características de ese dispositivo.
- Compartir información entre plataformas: algunas plataformas y servicios pueden compartir información sobre huellas digitales sospechosas para ayudar a prevenir el fraude en diferentes contextos. Esto puede ser útil para descubrir patrones de fraude que se extienden a través de varias plataformas.
Algunos ejemplos de acciones que forman la huella del dispositivo:
- Comprar en sitios web de comercio electrónico
- Llenar formularios y crear una cuenta en sitios web
- Descargar y usar aplicaciones de compras
- Usar aplicaciones de banca móvil
- Suscribirse a blogs o newsletters
- Usar redes sociales
- Iniciar sesión en otros sitios web a través de redes sociales
- Compartir información, datos y fotos
Cuando los sitios web permiten que se asocien los datos de los dispositivos con sus usuarios, se pueden monitorear irregularidades o actividades sospechosas para intervenir rápidamente si detectan un riesgo de fraude o apropiación de cuentas.
Un ejemplo muy común es cuando un usuario que normalmente tiene un inicio sesión desde una dirección IP, en una zona horaria o país y un idioma del navegador, casualmente inicia sesión desde otra IP, otra ubicación y otro idioma. En situaciones como esta, es cuando las empresas pueden tomar medidas adicionales para realizar una verificación del usuario para proteger su cuenta.
Debido a que las identificaciones de dispositivos son únicas, es posible detectar un dispositivo en particular que se encuentra en una transacción engañosa. Incluso si usan una dirección IP falsa, un proxy o una tarjeta de crédito diferente, se puede rastrear una transacción realizada desde el mismo dispositivo.
¿Cómo utiliza Signifyd los datos para la prevención de fraude?
Signifyd cuenta con la Red de Comercios más extensa en el mundo. La información que fluye por esta red permite la identificación del 98% de los usuarios que hacen transacciones en línea actualmente a nivel global.
La forma en que Signifyd utiliza los datos para entender el fraude es mediante el modelo de red, que cruza miles de variables existentes en los datos de su red, los datos del e-commerce y los datos de la transacción, utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático para identificar y prevenir los intentos de fraude, sin afectar la experiencia de clientes legítimos.
Al utilizar inteligencia artificial, este análisis logra una profundidad que permite detectar falsos positivos, es decir, señales que parecieran ser riesgosas pero en verdad no lo son y, sin un sistema de protección inteligente, resultan en rechazos equivocados de transacciones legítimas. Eso todo se hace en pocos segundos, para no interrumpir el recorrido del comprador y preservar la experiencia de compra.
A su vez, el sistema de aprendizaje automático ocupa cualquier nuevo dato generado para enriquecer el motor de aprendizaje automático de la red, proporcionando más pruebas de la legitimidad de un cliente o detectando la aparición de nuevas tendencias de fraude.
Este conjunto de datos enriquece la información analizada en cada transacción, lo que significa que no sólo protege tu negocio de los fraudes en línea, sino que cuida el crecimiento de tus ventas y aprueba de un mayor número de órdenes de forma segura y con una garantía financiera del 100% a la vez.
En conclusión, la huella del dispositivo ayuda a recopilar, analizar y comparar datos únicos de un dispositivo para identificar patrones de comportamiento y detectar anomalías que podrían indicar actividades fraudulentas. Al hacerlo, coopera con Signifyd para tomar medidas preventivas y proteger a los usuarios contra el fraude en línea, mientras tu negocio crece y aumenta las aprobaciones de pedidos de manera segura.
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