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¿Cómo Signifyd ayuda el ecommerce en México a protegerse del fraude?

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El ecommerce en México continúa creciendo. Según Estudio de Venta Online 2024 de la Asociación Mexicana de Venta Online, el comercio electrónico creció casi 25% en el país en 2023. 

Desafortunadamente, esto también se refleja en más  intentos de fraude. Prueba de ello es que, en México,  la presión del fraude alcanzó su pico a un nivel 220% mayor post-pandemia

Por lo tanto, es cada vez más importante que los responsables de los negocios de comercio electrónico en el país busquen formas de protección. Sin embargo, es importante recordar que esta protección no puede obstaculizar el proceso de compra del cliente y empeorar la experiencia. 

Esto es posible con Signifyd:

Signifyd proporciona una plataforma digital integral de protección para e-commerce.

Beneficios de Signifyd para el comercio electrónico en México 

Para convertirse en la plataforma antifraude número uno para los principales comercios del mundo, la empresa analizó las necesidades reales del mercado, que también afectan el ecommerce en México. Así, los que cuentan con la protección de Signifyd tienen una serie de beneficios: 

Automatización que impulsa resultados

Uno de los desafíos del comercio electrónico es la revisión de pedidos, ya que este proceso se encarga de garantizar la legitimidad de as órdenes de compra, además de identificar riesgos potenciales.

Signifyd utiliza inteligencia artificial y machine learning para potenciar una plataforma que lleva a cabo este proceso de forma automatizada. Por ende, esta tarea toma menos tiempo, se vuelve menos costosa y se realiza con más precisión y calidad.

Con esta tecnología, el número de aprobaciones aumenta de forma segura, mejorando los resultados del negocio.

Las empresas que utilizan la plataforma Signifyd ven un aumento en las tasas de aprobación del 7 al 15%, en promedio.

Otro punto positivo es que, debido a la solución completa que ofrece, la plataforma realiza este análisis de forma consistente y ágil, independientemente del volumen de pedidos, lo que no sería posible si estas revisones se hacen manualmente. 

Reducción de pedidos rechazados por temor al fraude 

Con el crecimiento de fraudes en ecommerce en México, es natural que las áreas de prevención de fraudes y riesgos en las tiendas online quieran prevenir este problema a toda costa. 


Luego, los minoristas pueden terminar ejerciendo controles demasiado rigurosos para protegerse que resultan en rechazar pedidos legítimos por el miedo al fraude.

Signifyd estima que US$ 443 MM al año se pierden en pedidos rechazados erróneamente, debido al miedo al fraude.

Esto no ocurre con Signifyd, ya que las decisiones de la plataforma se toman en base a una amplia gama de datos de la Red de Comercios de la empresa: el 98% de las compras en línea en el mundo lo realizan consumidores vistos anteriormente en esta red

Entre otros factores, la plataforma evalúa:

  • Identidad
  • Intención 
  • Tendencias mundiales de fraude 

Aprobaciones en tiempo real: mejoras en la experiencia del cliente 

Cuando se realiza manualmente el análisis de riesgo, esto puede convertirse en un problema para la empresa y el cliente. Los consumidores en el mercado digital son cada vez más exigentes y desean una experiencia de compra rápida y agradable. 

En general, los grandes ecommerce garantizan agilidad en el momento de la compra, pero la aprobación manual de los pedidos puede tardar hasta 72 horas en realizarse, generando incertidumbre al cliente mientras no se produce la confirmación y una mala experiencia de compra si acaso llegan a rechazarlo sin justificativa. 

La automatización de Signifyd hace que la aprobación de pedidos se realice en tiempo real, lo que garantiza información rápida sobre el estado de la compra al consumidor y una experiencia satisfactoria. 

Incluso si el cliente opta por realizar una compra en las primeras horas de la mañana, por ejemplo, tendrá la misma experiencia, ya que la plataforma funciona las 24 horas del día. 

Además de mejorar la experiencia de compra, el análisis automatizado de pedidos garantiza el comercio electrónico:

  • Rapidez en las aprobaciones, sin necesidad de intervención humana
  • Agilidad para identificar patrones de fraude 
  • Mejora continua en la evaluación de pedidos, con machine learning 
  • Mayor escalabilidad del negocio

¿Pérdida financiera por contracargos fraudulentos? Esto es pasado 

Los contracargos fraudulentos pueden provocar numerosas pérdidas, desde la pérdida monetaria directa hasta sanciones, afectando incluso a la reputación del ecommerce. 

En algunos casos, las empresas pierden productos e incluso pueden incurrir en costos con tarifas innecesarias y multas

La plataforma de Signifyd está respaldada por machine learning y es capaz de brindar una Protección Antifraude Garantizada. Para permitir que tu negocio pueda crecer sin miedo, los costos generados por contracargos fraudulentos en los pedidos aprobados por la plataforma Signifyd se reembolsan íntegramente* al ecommerce.

*La fecha de envío de la mercancía no puede ser posterior a la fecha de notificación del reembolso. La dirección de entrega final debe coincidir con la dirección de entrega proporcionada en el pedido.

Transparencia y una vista completa de clientes y del ecommerce

La tecnología de Signifyd permite una visualización rica de detalles sobre los compradores y los motivos considerados para aprobar o rechazar una compra.

Además, es posible generar informes con toda la información sobre las transacciones del comercio electrónico, lo que brinda claridad sobre lo que está sucediendo y ayuda a tomar decisiones más asertivas. 

Ajuste al apetito de riesgo de tu negocio

Con En la plataforma de Signifyd, es posible combinar información de la Red de Comercios con las políticas internas de cada tienda virtual para una mayor personalización de las decisiones. 

¿Tienes un ecommerce en México? Cuenta con Signifyd 

No dejes que tu negocio incurra en riesgos. Disfruta de los beneficios que sólo Signifyd garantiza para tu ecommerce.

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Signifyd: líder en protección contra fraudes en comercio electrónico.

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