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Tendencias de fraude clave que marcarán el ecommerce en 2026
Una recopilación de estadísticas sobre fraude en ecommerce, listas para compartir, basadas en las conclusiones clave del informe State of Fraud 2026 de Signifyd.
Norteamérica Fuente: Signifyd, Ene. – Abril 2026 vs. Ene. – Abril 2025
Auge de las tendencias de fraude con IA
Por primera vez en los 26 años de historia de su informe anual sobre ciberdelincuencia, el FBI incluyó recientemente una sección sobre estafas generadas por IA, las cuales costaron a los consumidores cerca de 900 millones de dólares en 2025.
Así como la IA está transformando la forma en que los consumidores buscan, descubren y compran en línea, los defraudadores aprovechan esta misma tecnología para actuar con mayor rapidez, escalar sus ataques y aumentar la rentabilidad de sus esquemas. De hecho, la Interpol estima que los esquemas de fraude impulsados por IA son 4,5 veces más lucrativos que los ataques convencionales.
Los esquemas de fraude impulsados por IA son 4,5 veces más lucrativos que los ataques convencionales.
Fuente: Interpol
Lo que antes requería equipos de especialistas trabajando con lentos procesos manuales de prueba y error, ahora puede ejecutarse rápidamente con herramientas de IA sofisticadas y económicas. Y, los datos de la Red de Comercios de Signifyd muestran que la transición de las operaciones manuales de fraude a la automatización con IA está teniendo un impacto evidente: tan solo en Norteamérica, la presión del fraude aumentó un 33 % interanual los primeros cuatro meses de 2026. El fraude y el abuso por parte del cliente legítimo (fraude amistoso) también creció un 9 % en ese mismo periodo.
Los intentos de apropiación de cuentas también se elevaron un 78 % entre enero y abril de 2026, señal evidente de que las pruebas automatizadas de credenciales a escala son ahora la norma.
+78% de intentos de apropiación de cuentas
(Ene. – Abril 2026 vs. Ene. – Abril 2025)
Fuente: Datos de Signifyd
Además, el abuso postcompra resulta cada vez más sencillo. La IA generativa (GenAI) ahora puede crear recibos de aspecto auténtico, incluyendo la marca de la tienda, y generar a demanda cientos de imágenes de productos rotos, dañados o defectuosos, lo que facilita la presentación de reclamaciones falsas para devoluciones y reembolsos. De hecho, según datos de Signifyd, las reclamaciones por “artículo no coincide con la descripción” aumentaron un 49 % en los primeros cuatro meses de 2026 en comparación con el mismo periodo de 2025.
+49% de aumento en reclamaciones por “artículo no coincide con la descripción”
(Ene. – Abril 2026 vs. Ene. – Abril 2025)
Fuente: Datos de Signifyd
Los humanos son el nuevo vector de ataque del fraude
La ingeniería social automatizada ha convertido a las personas en la nueva superficie de ataque. Estas herramientas permiten que cada eslabón de la cadena de suministro del fraude opere a una escala y velocidad nunca antes posibles.
“El contenido sintético generado con IA es cada vez más difícil de detectar.”
Los defraudadores que recurren al phishing, smishing, vishing y quishing pueden obtener información personal más rápido que nunca. Además, los deepfakes creados con IA generativa hacen que estos ataques resulten aún más convincentes. Los defraudadores pueden suplantar la identidad de seres queridos de las víctimas en videollamadas o mensajes de voz, creando situaciones lo suficientemente realistas como para engañar a las personas y lograr que revelen sus datos personales o información financiera.
El volumen de estos ataques refleja la facilidad de su ejecución. Según el informe más reciente del FBI sobre ciberdelincuencia, el año pasado casi 200,000 personas fueron víctimas de estafas de phishing, lo que supuso unas pérdidas de 215.8 millones de dólares.
El fraude es ahora una cadena de suministro conectada
En 2026, cada esquema de fraude forma parte de un ecosistema criminal integrado, y la IA democratizada ha conectado las piezas entre sí para crear una única cadena de suministro de miseria.
Antes de que los defraudadores puedan utilizar el botín obtenido, necesitan saber qué datos son válidos. Los ataques de tarjetas ultrarrápidos con IA permiten verificar en cuestión de momentos si las credenciales robadas están listas para realizar compras fraudulentas. De hecho, los datos de la Red Comercios de Signifyd revelan que la IA está acelerando el proceso de validación a gran escala: los ataques de prueba de tarjetas aumentaron un 175 % interanual entre enero y abril de 2026.
de aumento en ataques de pruebas de tarjetas
(Ene. – Abril 2026 vs. Ene. – Abril 2025)
Fuente: Datos de Signifyd
Una vez validada, la información robada alimenta el fraude de apropiación de cuentas, la creación de identidades sintéticas y las compras fraudulentas. En la apropiación de cuentas, los defraudadores acceden a cuentas antiguas —respaldadas por un historial de confianza— para comprar productos usando los métodos de pago almacenados o para canjear los puntos de fidelidad. Los deepfakes permiten dotar a las identidades sintéticas de rostros y voces convincentes, lo que dificulta su detección. Surgen sitios web falsos de calidad profesional para vender mercancía robada y recopilar una nueva ronda de credenciales. Entonces, el ciclo vuelve a comenzar.
El fraude en BOPIS está aumentando
Están proliferando los esquemas de BOPIS (compra en línea y recoger en tienda) que utilizan mulas. Datos de Signifyd revelaron que el fraude en BOPIS aumentó un 65 % durante el primer tercio de 2026.
de aumento en el fraude en BOPIS
(Ene. – Abril 2026 vs. Ene. – Abril 2025)
Fuente: Datos de Signifyd
Por lo general, en estas modalidades se realizan pedidos en línea de grandes cantidades de artículos con pocos controles; se recogen y se devuelven a cambio de crédito en la tienda. Ese crédito, ya “lavado”, se utiliza para evadir los filtros de seguridad antifraude al comprar productos de fácil reventa ilícita, por ejemplo, cambiar una cantidad de detectores de humo por herramientas eléctricas costosas y fáciles de revender.
Tendencias de fraude 2026 por región
Europa y Reino Unido
Los comercios de Europa y el Reino Unido están enfrentando una realidad de amenazas de fraude en línea cambiantes. Según datos de Signifyd, en los primeros cuatro meses de 2026, los intentos de apropiación de cuentas aumentaron un 67 % interanual y también se incrementaron los casos de abuso postcompra. Las reclamaciones por artículos no recibidos subieron un 49 %, mientras que las reclamaciones por artículos no coincide con la descripción aumentaron un 35 % en el mismo periodo.
Apropiación de cuentas
La IA aumenta la velocidad y la escala
Artículo no recibido
La IA identifica vulnerabilidades
Artículo no coincide con la descripción
AI doctors photos
Jan. – April 2026 vs. Jan. – April 2025
Source: Signifyd data
Latinoamérica
América Latina es un caso de estudio sobre cómo la IA ha industrializado el fraude. En el último año, los esquemas organizados se volvieron cada vez más sofisticados, cambiando el escenario de los ataques indiscriminados hacia robos optimizados y de mayor valor.
El valor promedio de los pedidos (AOV) fraudulentos aumentó un 3 % durante los primeros cuatro meses de 2026 en comparación con el año anterior, según datos de Signifyd. La presión del fraude en la región también creció un 7,5 % en ese mismo periodo.
El abuso por parte de los consumidores —por ejemplo, reclamaciones falsas alegando que un pedido nunca llegó o que el producto no coincidía con la descripción— se disparó un 168 % durante ese mismo lapso.
de aumento en abuso por parte del consumidor
(Ene. – Abril 2026 vs. Ene. – Abril 2025)
Fuente: Datos de Signifyd
Las estrategias utilizadas en los esquemas de fraude con IA variaron drásticamente según el país y el sector. México registró un aumento en los ataques de apropiación de cuentas dirigidos a cuentas consolidadas, mientras que Chile experimentó ataques más rápidos y de menor valor promedio de pedido. En Brasil, las redes de fraude atacaron plataformas de “entrega el mismo día” para realizar pruebas de tarjetas, mientras que Argentina experimentó el mayor aumento de la región en la frecuencia de ataques de bajo valor.
STATE OF FRAUD 2026
Lee el reporte State of Fraud 2026 y anticipate a las tendencias actuales de fraude en el ecommerce
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