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¿Cómo afecta el robo de identidad en internet a tu e-commerce?

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El robo de identidad en Internet se ha convertido en una de las principales amenazas para el comercio electrónico en los últimos años. Durante 2022 el número de quejas por robo de identidad aumentó un 378%, de acuerdo con datos proporcionados por la CONDUSEF

Con el aumento de las compras en línea, la omnicanalidad y la aparición de nuevos métodos de pago, los defraudadores están aprovechando para hacer mal uso de los datos de los clientes en el comercio electrónico. Descubre cómo funciona el robo de identidad, cómo afecta al comercio electrónico y cómo puedes proteger a tu e-commerce.

¿Cómo funciona el robo de identidad en internet? 

 

En la actualidad más de 20 millones de mexicanos podrían ser vulnerables al robo de identidad. Debido al aumento de las filtraciones de datos y el auge de la creación de identidades sintéticas. En el caso del robo de identidad, los defraudadores utilizan identificaciones, tarjetas de crédito o cuentas reales para realizar fraudes en el e-commerce.  

El estudio “ID Theft SOS: How to win customer preference and loyalty with ID protection”, publicado por Tenerity, afirma que el 75% de los compradores en Internet están preocupados ante el robo de identidad digital. En la actualidad los defraudadores tienen diferentes formas de obtener la información personal de los usuarios, por ejemplo mediante la ingeniería social o la apropiación de cuentas de compradores reales. 

¿Cómo afecta el robo de identidad en internet al e-commerce? 

 

Una vez en posesión de los datos personales de terceros, los defraudadores utilizan los datos de tarjetas de crédito de los usuarios para comprar productos o servicios.  Al darse cuenta del cargo, el cliente genera una reclamación en el banco por cargo no reconocido y se genera un contracargo para el comercio en línea. 

El contracargo, a su vez genera pérdidas para el negocio y puede dañar la reputación de la marca  al asociarse negativamente con el riesgo de fraudes.  En el reporte “Chargebacks Consumer Survey 2022” elaborado por Merchant Fraud Journal, se estima que los comercios electrónicos pagarán más de $100 mil millones de dólares en contracargos durante 2023. Además se espera que la tasa de crecimiento anual del fraude sea del 1.5%. Estas cifras muestran las dimensiones de las consecuencias que genera el fraude para los comercios en línea. Por ello, es importante no pasar por alto este riesgo e implementar  medidas de prevención y solución ante los fraudes en tu e-commerce, para así evitar ser parte de las estadísticas.

¿Cómo evitar el fraude por robo de identidad en tu e-commerce?

Para evitar las pérdidas financieras que el fraude por robo de identidad genera al comercio en línea, no solo es importante prevenir y detectar los fraudes en tu e-commerce. También se debe poner atención en no afectar el recorrido del comprador, es decir, preservar la experiencia del cliente y así evitar el abandono de carrito.  

Algunas recomendaciones para evitar el fraude por robo de identidad en tu e-commerce son:  

  • Contar con verificación de identidad para los usuarios
  • Solicitar a tus clientes contraseñas seguras
  • Tener una herramienta de protección antifraude en el checkout, que te ayude a detectar las transacciones fraudulentas antes de de que sucedan
  • Contar con una herramienta de prevención de fraudes, capaz de monitorear actividades sospechosas en las cuentas de tus clientes en tu e-commerce. Por ejemplo, alertar sobre posibles apropiaciones de cuentas.

Seguir estas recomendaciones no necesariamente significa implementar diversas estrategias y complicar demasiado la operación y la pila tecnológica del negocio. Al contrario. Existen herramientas que concentran varias soluciones a fin de facilitar la operación de los comercios en línea y así respaldar su crecimiento. 

La clave está en apostar por soluciones especializadas. Para garantizar la protección contra el fraude es necesario conocer a profundidad quién está detrás de cada compra y cuál es su verdadera intención. 

Lograrlo no es tarea fácil. Requiere no solo contar con una gran cantidad de datos, como con la capacidad de analizarlos de forma cruzada para lograr conclusiones precisas, tanto cuando se trata de un fraude cuanto cuando una transacción se asemeja a un fraude pero en realidad no lo es (sí, esto también puede suceder)

Esta capacidad sólo es posible con el apoyo de la tecnología. El machine learning permite analizar grandes cantidades de datos en segundos y decidir sobre ellas. Aplicado a una solución antifraude, el machine learning identifica las transacciones fraudulentas, evaluando diversas variables en el comportamiento del cliente como su inicio de sesión, la dirección IP del usuario, la información del dispositivo utilizado para la compra, sus datos de entrega y su navegación en el sitio web. 

Sin embargo, y tal como lo mencionamos antes, son 2 los elementos necesarios para garantizar una protección antifraude efectiva: el machine learning se alimenta de datos. Los modelos de machine learning brindarán mejores resultados si se alimentan de más y mejores datos. 

De esta forma, otro punto importante para detectar el fraude sin comprometer la experiencia del cliente es el enriquecimiento de datos del usuario. Entender cómo se conectan los usuarios y cómo se comportan en línea es crucial para combatir los intentos de fraude y quizás los datos que detiene el e-commerce sobre un usuario no sean suficientes.

Signifyd trabaja con machine learning que le permite detectar patrones de comportamiento para tomar decisiones precisas en segundos que detectan el fraude antes de que suceda. Además, su plataforma cuenta con los datos que le proporciona la Red de Comercios más grande del mundo y que alimentan el aprendizaje automático. Con esto, es posible reconocer a los usuarios y su intención al realizar transacciones aunque sean nuevos usuarios en tu e-commerce, sin un historial de datos propio para analizar. 

Más importante aún, la combinación de esos datos globales y el machine learning de punta de Signifyd logra identificar las nuevas tendencias de fraude a medida que van cambiando y evolucionando para anticipar la protección al comercio electrónico. 

Cada vez son más los comercios en línea que están comprometidos con una nueva forma de detección de fraude. Y están invirtiendo en la protección adecuada para cuidar su negocio y la experiencia del cliente al mismo tiempo y, así, crecer sin miedo.  

Signifyd

Signifyd

Signifyd proporciona una plataforma de protección de comercio de extremo a extremo que aprovecha su red de comercio para maximizar la conversión, automatizar la experiencia del cliente y eliminar el fraude y el abuso del cliente para los minoristas.